用eva模型(两阶段公式)评估企业价值，企业的β系数最近一年是负值，对使用这个模型评估企业价值有影响吗？β系数用月指标求得的数据，还是用日指标求得的数据呢？(万得资讯查来的月指标最近一年是负值，，换成日指标后就是正值了)

1.加权平均法加权平均法是一种通过将每个信用指标的数值乘以相应的权重系数，然后求和得到总信用分数的方法。 总信用分数 = (8.3 * 3) %2B (2.8 * 12) %2B (0.3 * -30) %2B (3.2 * 2) 然后，根据总信用分数判断乙公司的信用状况： 如果总信用分数在40分以下，信用状况为“较差”； 如果总信用分数在40-50分之间，信用状况为“一般”； 如果总信用分数在50分以上，信用状况为“良好”。 1.线性回归法线性回归法是通过建立回归模型来预测乙公司的信用状况。在这里，我们可以使用乙公司的四个信用指标作为自变量，总信用分数作为因变量。 假设总信用分数Y与四个指标x1、x2、x3、x4之间的关系可以表示为： Y = b0 %2B b1 * x1 %2B b2 * x2 %2B b3 * x3 %2B b4 * x4 通过最小二乘法或其他回归分析方法，我们可以估计出b0、b1、b2、b3、b4的值。然后，使用这些估计值来计算乙公司的总信用分数Y。 最后，同样根据总信用分数判断乙公司的信用状况。

根据甲公司提供的数据和信用评价标准，可以进行两种模型的信用评估。 模型1：线性加权模型 根据线性加权模型，可以采用如下公式计算信用评估分数： 信用分数 = 3×x1×90分 %2B 12×x2×80分 %2B (-30)×x3×80分 %2B 2×x4×60分 = 240x1 %2B 768x2 - 240x3 %2B 120x4 其中x1、x2、x3、x4分别为甲公司使用的利息保障倍数、速动比率、资产负债比率、存续时间。 代入甲公司提供的数据，可得： 信用分数 = 240×8.3 %2B 768×2.8 - 240×0.3 %2B 120×3.2 = 3414.8 因为线性加权模型的信用评估分数没有明确的上限和下限，所以需要根据甲公司的信用等级标准予以评估。假设分数在40以下为信用状况较差，40-50分之间为一般，50分以上为良好，那么可以得出乙公司的信用等级为： 信用等级 = 90 = 良好 模型2：TOPSIS模型 根据TOPSIS模型，可以采用以下步骤进行信用评估： 步骤1：将原始数据标准化，即将各指标的数值除以该指标下所有公司的数据的和，并计算加权后的标准化值。 步骤2：计算各指标与最好和最差值之间的距离，包括正理想解（距离最小）和负理想解（距离最大）。 步骤3：计算各指标与正负理想解的距离比值。 步骤4：计算得分，即将信用评估对象各指标与正负理想解的距离比值乘以各指标的权重系数，并计算得分的总和。 将以上方法运用于乙公司的四个指标，可得： 指标 标准化值 权重系数 正理想解 负理想解 正理想解距离 负理想解距离 性能得分 x1 0.309 0.40 1 676.67 0.0896 0.3403 16.98 x2 0.203 0.25 1 2400 0.2579 0.7943 24.12 x3 0.771 -0.20 0.003 278.13 0.7655 0.0041 -0.82 x4 0.29 0.15 1 30 0.0964 0.6037 9.06 因此，乙公司的性能得分为49.24。由于TOPSIS评估模型的得分范围为[0, √w]，其中w为各指标权重系数的平方和之和，因此需要将得分进行归一化。根据上式，w的值为0.4105。将分数归一化，可得： 归一化得分 = 性能得分 / √w = 49.24 / √0.4105 ≈ 69.54 因为TOPSIS模型的归一化得分还可以按照信用等级划分范围，因此根据甲公司的信用等级标准，乙公司的信用等级为： 信用等级 = 69.54 = 良好 综上所述，根据两种模型测算，乙公司的信用状况为良好。

你好，这个是全部了吗？

你好，学员，根据甲公司提供的数据和信用评价标准，可以进行两种模型的信用评估。 模型1：

（1）功效系数法的缺陷：标准值确定难度较大，比较复杂。 （2）存货周转次数的计分方法是层差法。 营业收入的计划完成率＝200/220×100%＝90.91%

1.营业收入指标的计划完成值=120/100×100%=120%考核得分值：120%×10=12（分）2.（1）平衡计分卡是指基于企业战略，从财务、客户、内部业务流程、学习与成长四个维度，将战略目标逐层分解转化为具体的、相互平衡的绩效指标体系，并据此进行绩效管理的方法。（2）财务维度设计的指标不恰当。理由：财务维度常用的指标有投资资本回报率、净资产收益率、经济增加值回报率、息税前利润、自由现金流量、资产负债率等。单位生产成本、存货周转率一般是内部业务流程维度常用的指标。

同学， 你好，计算当中。

优秀的同学，您好！ 请稍等会尽快解答您的问题，正在计算中。。

同学你好 很高兴为你解答 那是另一种计算方式

N次方没法在这里打出来 所以这样回答 看图片